人工知能時代における小売業の挑戦
技術革新分野
AIの急成長はサプライヤーチェーンの精密化への最適化に深く浸透しており、ユーザーデータの深層分析は企業にかつてない洞察力を与え、同時に、そのグローバルな販売環境の迅速な拡大を促進し、小売迅速消費財業界に日に日に著しい影響を及ぼしています。
消費者の多様性の分野
消費者の好みがますます多様化するにつれて、個人化されたニーズと丁寧なアフターサービスは企業の核心的な競争力を形成するようになりました。このトレンドの中で、企業は日々高まる個人化ニーズを満たすために、研究開発とイノベーションを戦略的な重要位置に置かなければなりません。
デジタル化およびEC分野
コンテンツマーケティングとプライベートドメインの運営は、企業が競争優位を獲得するための鍵となっています。さらに、新しいメディアプラットフォームは迅速な拡散と伝播の特性を持ち、若い消費者に深い影響を与えています。これにより、小売迅速消費財企業は新しいマーケティングのチャンスと市場の挑戦を迎えています。
SERVICEMEは技術を活用して、ビジネスイノベーション、顧客の洞察、精密なマーケティング、パーソナライズされたサービス、マーケティング戦略の最適化、ビジネスプロセスの簡素化などを実現し、スマートなデジタルマーケティングを構築しています。
パーソナライズド推薦
膨大なデータを分析することによって、販売量の増加と顧客満足度の向上を促進します。
- 消費者の購入履歴を分析する
- 閲覧行動や嗜好を推測する
- 個々の顧客に合わせた商品推薦やカスタムサービスを提供しています
マーケティングコンテンツ生成
ユーザーの要望に応じて、スタイルに合ったマーケティングコンテンツを生成し、消費者の興味と行動に応じてパーソナライズド広告を展開します。
- 対象広告コンテンツの生成
- 広告効果データを分析し、マーケティング活動を最適化します
- 投資リターン率を向上させる
顧客サービス
専用の顧客サポートチャットボットを作成し、一般的な質問に答え、ユーザーのニーズに応じて商品を推薦し、知能的な推奨を行います。
- 専用の顧客ロボット
- 24時間年中無休の顧客サービスを提供します
- 顧客体験を改善し、顧客コストを削減します
市場調査
大量の市場データを処理し、分析します。これには、消費者行動、ソーシャルメディア活動、販売データ、競合企業分析が含まれます。
- データ内のパターンやトレンドを特定します
- 市場に対する深い洞察を示すレポートを生成します
- 研究者が急速に市場状況を理解できるように支援します
需要予測と在庫管理
販売データ、市場動向、季節性の要因を分析し、将来の製品需要を予測します。これにより、企業は在庫レベルを最適化し、過剰在庫や欠品の状況を減らすことができます。
- 製品需要予測
- 企業の在庫を最適化する
顧客事例
世界500強
スポーツ用品メーカー
顧客は100以上の都市に7000を超える専門店を有し、20,000人以上の第一線の店員に依存して、オフラインチャネルの割合が80%に達しています。
しかし、店舗の業績は従業員の質のばらつきによって制限されており、重要な販売転換のプロセスに影響を与えています。急いで「ゴール前」の効率と成果を向上させる必要があります。
SERVICEMEを活用して、トップセールスのアシスタントを作り出し、前線販売で権威ある情報を即時に入手し、顧客一人一人の独特なニーズに精確に答えることができ、毎回のやり取りが取引を促進するゴールデンタイムになる。
販売の最高クラスのAIアシスタントを開発する
企業の専門職務に関連する知識ベースを組み合わせて、短時間で効果的な販売スクリプトを生成します
テキスト、音声、画像
マルチモダリティインタラクション
顧客の核心問題を抽出する
製品設計の最適化を継続的に推進する
サービス効率と品質
20%
来店客転化率
20%
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